Aus dem Logbuch eines Ruhrpott-Geeks
LLMs und Agenten denken in Markdown, ihr Output landet als .md-Datei auf dem Rechner. Welche App für welchen Job? Meine drei Favoriten: iA Writer zum Verfassen, Obsidian zum Kuratieren, MacMD Viewer zum Konsumieren.
37 Jahre nach dem Mauerfall und wir sprechen immer noch über Unterschiede zwischen Ost und West. Ich habe mir mal angeschaut, wo genau diese Unterschiede heute noch liegen.
Mein LG TV soll wirklich mir gehören, also habe ich ihn erstmal ge-root-ed. Wie, das beschreibe ich in diesem kurzen Beitrag.
Smarthome muss nicht mehr teuer sein. Statt über 30 Euro für eine smarte Steckdose gibt es bei IKEA nun für unter 10 Euro eine wirklich gute Lösung. Ideal auch für Home Assistant.
Tools, Harness, Context und Playbooks machen aus einem lokalen LLM erst ein brauchbares Agentensystem. Im dritten Teil zeige ich, wie meine Agenten mit Werkzeugen auf die reale Welt zugreifen, durch klare Regeln fokussiert bleiben und mit Playbooks wiederkehrende Aufgaben strukturiert bearbeiten.
Mein Obsidian-Vault gehört nicht nur mir, auch KI-Agenten helfen mir dabei, Wissen zu speichern und zu generieren. Gemeinsam ist man stärker als allein, also Bühne frei für meine Helfer.
Neun Monate habe ich nun mit Obsidian als „Second Brain“ hinter mir. Wie man Wissen mit PARA-Prinzipien sammelt und für eine spätere Nutzung durch KI aufbereitet, fasse ich hier zusammen.
In den letzten Jahren habe ich versucht, meinen eigenen Strom mittels eines Balkonkraftwerks zu erzeugen. Der Weg dahin war etwas steinig und wurde am Ende doch von Erfolg gekrönt.
